[태그:] R통계
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4. 타당성 , 신뢰성 [R통계]
높은 타당성 을 가진 연구는 실제로 의도한 내용을 정확하게 측정하지만, 높은 타당성을 유지하면서도 반복적인 상황에서도 안정적인 결과를 제공하려면 높은 신뢰성이 필요하다. Ⅰ. 타당성 타당성(Validity)은 연구에서 측정 도구나 방법이 실제로 측정하고자 하는 것을 얼마나 정확하게 측정하는지를 의미한다. Ⅱ. 신뢰성 신뢰성(Reliability)은 연구에서 측정 도구나 방법이 일관되게 결과를 도출하는지를 의미한다. 즉, 동일한 조건에서 반복적으로 측정했을 때 유사한 결과가…
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3. 측정오차 [R통계]
가설을 검증하기 위해서는 데이터를 정확하게 측정하고 분석하는 것이 중요하다. 하지만 측정 과정에서는 종종 측정오차가 발생한다. 측정오차는 우리가 실제로 측정하려는 값과 실제 측정된 값 사이의 차이를 의미한다. 이러한 오차는 결과 해석 및 결론 도출에 영향을 미칠 수 있으므로, 가설 검증에서 매우 중요한 요소이다.측정오차를 최소화하고 통제하기 위해 실험 설계를 신중히 하고, 기기를 정기적으로 캘리브레이션하며, 반복적인 측정을 통해…
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1. 연구란 무엇인가?[R통계]
우리는 왜?라는 질문을 던진다 이것은 궁금증을 가지기 때문이다.호기심을 갖기 때문이다. 그리고 흥미로운 질문에 대한 답을 얻기위해 다양한 연구를 수행하게 된다.연구를 수행하려면 이론을 만들고 검증하기 위한 자료가 필요하다.검증을 위해서 양적 연구 방법(Quantiative method)와 질적 연구 방법(Qualitative method)이 존재하는데 양적 연구 방법을 사용하기 위해서는 수치(Numbers)에 대해서 알아야 한다. I. 연구 방법 흥미로운 질문에 답을 하려면 다음 단계들을…